在过去的一年中，我花了一些时间主持美国气象学会（AMS）全国网络网络（NNON）的组织/业务模型工作组。临时委员会工作的目标之一是扩大中尺度观察的可用性和使用。当人们考虑这种情况时，与测量质量有关的问题立即被放置在前面和中心。
当我们听到应用于已部署以衡量环境条件的多个站点的“网络”一词时，一个重要的含义是，在每个站点的测量值以与其他站点的类似测量值相当的方式进行。如果在一个站点上评估了给定测量的准确性，那么如果在网络中的所有站点的测量值都可以在相同的程度上信任，则首选。同样，如果将来自一个以上网络的数据组合在同一模型或报告中，则将扩展到网络边界之间的类似参数测量。另一个重要的含义是，整个网络中不同数据学的时间戳记足以同步有意义的空间数据关联。
将两个或多个中尺度网络组合为较大（虚拟）网络的关键是测量质量的兼容性。任何规模的网络网络只有通过采用合适的元数据标准以及合并的合理可比数据的资格才能实现。就NNON而言，AMS临时委员会提议采用ISO标准19115-2和Sensorml，标准足以确定具有规格，校准和维护信息的测量值，甚至允许与个人观察有关的特定信息必要时。
希望使其他网络可用的网络的运营商可以使元数据可用，从而使潜在的数据用户可以判断时间和空间可比性。用户必须能够发现相关的观察结果，通过元数据限定其来源，并最终执行合理的质量控制。
数据发现，对观测值的适用性，数据交换和质量控制构成数据收件人的过程函数。测量网络运营商或提供商必须生成和维护元数据，进行观察并将数据提供给收件人。为了使NNON的经济主张有意义，采用和维护标准，数据发现，资格和交换的成本必须小于创建或扩展Uni-Purpose测量网络的成本。在或不合并的情况下，质量控制的成本可能是相同的，并且有利弊。NNON的最终意义将以数据交换的成功和收件人对数据使用的满意度进行判断。
NNON可能会有合理的经济利益，尤其是为了最大程度地提高高成本观察以满足多种用途的可用性。对于常规的观察值低成本且易于制作，虚拟网络的吸引力可能会更少，但是即使是单一用途的测量网络也可以受益于保持质量测量，维持元数据和行使合理质量控制的警惕性。
Campbell Scientific将继续提供高质量的测量系统，能够满足各个环境测量网络的需求，以便容纳网络之间的数据交换。
